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　　在歷年的考研數學中，不少考生因為數學考試而垮掉，從而無緣考研之路。面對這樣的情況，我們整理了以下歷年考研中的數學卷種和考試內容，來為大家分析下考研數學的難度及考生該如何復習備考的介紹。

　　考研數學從卷種上來看分為數學一、數學二、數學三;從考試內容上來看，涵蓋了高等數學、線性代數、概率論與數理統計;試卷結構上來看，設有三種題型：選擇題(8道共32分)、填空題(6道共24分)、解答題(9道共94分)，其中數一與數三在題目類型的分布上是一致的，1-4、9-12、 15-19屬于高等數學的題目，5-6、13、20-21屬于線性代數的題目，7-8、14、22-23屬于概率論與數理統計的題目;而數學二不同，1-6、9-13、15-21均是高等數學的題目，7-8、14、22-23為線性代數的題目。

　　一、科目考試區別：

　　1.線性代數

　　數學一、二、三均考察線性代數這門學科，而且所占比例均為22%，從歷年的考試大綱來看，數一、二、三對線性代數部分的考察區別不是很大，唯一不同的是數一的大綱中多了向量空間部分的知識，不過通過研究近五年的考試真題，我們發現對數一獨有知識點的考察只在09、10年的試卷中出現過，其余年份考查的均是大綱中共同要求的知識點，而且從近兩年的真題來看，數一、數二、數三中線性代數部分的試題是一樣的，沒再出現變化的題目，那么也就是說從以往的經驗來看，2015年的考研數學中數一、數二、數三線性代數部分的題目也不會有太大的差別!

　　2.概率論與數理統計

　　數學二不考察，數學一與數學三均占22%，從歷年的考試大綱來看，數一比數三多了區間估計與假設檢驗部分的知識，但是對于數一與數三的大綱中均出現的知識在考試要求上也還是有區別的，比如數一要求了解泊松定理的結論和應用條件，但是數三就要求掌握泊松定理的結論和應用條件，廣大的考研學子們都知道大綱中的“了解”與“掌握”是兩個不同的概念，因此，建議廣大考生在復習概率這門學科的時候一定要對照歷年的考試大綱，不要做無用功!

　　3. 高等數學

　　數學一、二、三均考察，而且所占比重最大，數一、三的試卷中所占比例為56%，數二所占比例78%。由于考察的內容比較多，故我們只從大的方向上對數一、二、三做簡單的區別。以同濟六版教材為例，數一考察的范圍是最廣的，基本涵蓋整個教材(除課本上標有*號的內容);數二不考察向量代數與空間解析幾何、三重積分、曲線積分、曲面積分以及無窮級數;數三不考察向量空間與解析幾何、三重積分、曲線積分、曲面積分以及所有與物理相關的應用。

　　二、試卷考試內容區別

　　1.數學一

　　高等數學：同濟六版高等數學中除了第七章微分方程考帶*號的歐拉方程，伯努利方程外，其余帶*號的都不考;所有“近似”的問題都不考;第四章不定積分不考積分表的使用;第九章第五節不考方程組的情形;第十二章第五節不考歐拉公式;

　　線性代數：數學一用的教材是同濟五版線性代數1-5章：行列式、矩陣及其運算、矩陣的初等變換及其方程組、向量組的線性相關性、相似矩陣及二次型。其中向量組的線性相關性中數一考向量空間，線性方程組跟空間解析幾何結合數一也要考;

　　概率與數理統計：1、概率論的基本概念2、隨機變量及其分布3、多維隨機變量及其分布4、隨機變量的數字特征5、大數定律及中心極限定理6、樣本及抽樣分布7、參數估計8、假設檢驗

　　2.數學二

　　高等數學：同濟六版高等數學中除了第七章微分方程考帶*號的伯努利方程外，其余帶*號的都不考;所有“近似”的問題都不考;第四章不定積分不考積分表的使用;不考第八章空間解析幾何與向量代數;第九章第五節不考方程組的情形;到第十章二重積分、重積分的應用為止，后面不考了。

　　線性代數：數學二用的教材是同濟五版線性代數，1-5章：行列式、矩陣及其運算、矩陣的初等變換及其方程組、向量組的線性相關性、相似矩陣及二次型。

　　概率與數理統計：不考。

　　3.數學三

　　高等數學：同濟六版高等數學中所有帶*號的都不考;所有“近似”的問題都不考;第三章微分中值定理與導數的應用不考曲率;第四章不定積分不考積分表的使用;不考第六章定積分在物理學上的應用以及曲線的弧長。第七章微分方程不考可降階的高階微分方程，另外補充差分方程。不考第八章空間解析幾何與向量代數。第九章第五節不考方程組的情形，第十章二重積分為止，第十二章的級數中不考傅里葉級數;

　　線性代數：數學一用的參考教材是同濟五版線性代數，1-5章：行列式、矩陣及其運算、矩陣的初等變換及其方程組、向量組的線性相關性、相似矩陣及二次型。數三不考向量組的線性相關性中的向量空間，線性方程組跟空間解析幾何結合的問題;

　　概率與數理統計的內容包括：1、概率論的基本概念2、隨機變量及其分布3、多維隨機變量及其分布4、隨機變量的數字特征5、大數定律及中心極限定理6、樣本及抽樣分布7、參數估計，其中數三的同學不考參數估計中的區間估計。